又来写 AI 了，身处这一行业，每天都被 AI 新闻所包围：哪家又推出了新模型、新产品、哪个公司又获得了融资，谁又颠覆了 xx 行业，然后呢？
这些宏大叙事，不仅对我的生活毫无用处，而且徒增 FOMO （害怕错过）情绪。
所以当别人和我聊 AI 的时候，我是拒绝聊这些的，我更愿意分享并且听人分享，我最近是怎么用 AI 的，又用到了 AI 的哪些好产品。
好的工具就是第一生产力，能把 AI 用好，就是在为自己创造工具，有了它就有一个可以随时召唤的实习生助手，帮我们快速完成作业，剩下更多时间来享受生活的乐趣，但真要用好并不简单。
熟悉我的朋友知道，从 22 年末接触文生图，GPT 以来，我在即刻经常输出自己对 AI 的使用体验，目前创作和工作都离不开他，帮我提升不少创作效率，实现了我的知识管理系统目标。
因为对 AI 兴趣，也让我有机会进入这一行业做 PM，这半年对 AI 的在技术和行业的角度有了新的认识，我希望能更新一个系列，结合自己的实践经验，能够和大家一起认识 AI，用好 AI。
那么这一篇文章，我们先来一起认识一些 AI 的概念，AI 这个词出现半个多世纪，涉及到的技术变革，标志性事件很多，直到 22 年末，GPT 3.5 的出现，掀起了有史以来最大一次浪潮。
我们现在提起 AI 的时候，会涉及到很多词汇，单不说技术层面，就是用户层的表达五花八样：AIGC、生成式 AI、GenAI、LLM。下图展示了 AI 各个层级涉及到的名词。
如此乱象，我该如何理解，你说的 AI 和我说的 AI 是同一个 AI 吗？我们都在在谈 AI 的时候，到底在说什么？
单从用户体感来说，现在 AI 并不复杂，就是一个对话机器人，我们发送内容， AI 输出内容。
当把 AI 集成到应用中去，场景不同，体验也不同，比如
